Business Area DB
東京都江東区の出店・事業展開データ
出店適性スコア・業種別市場規模・補助金・商圏分析 | 国勢調査 2020年
江東区で使える補助金 178件 — 業種別に活用診断
出店適性スコアと組み合わせて、補助金を活用した出店プランを設計します
基本データ
総人口（2020年）
524,310 人
世帯数（2020年）
264,278 世帯
面積
42.99 km²
人口密度（2020年）
12,196 人/km²
男性（2020年）
258,015 人
女性（2020年）
266,295 人
高齢化率（2020年）
21.2 %
年少人口率（2020年）
12.8 %
平均世帯人数（2020年）
1.98 人/世帯
1人あたり課税所得
542 万円
後期高齢者率（2020年）
10.4 %
登記法人数（2026年）
35,644 社
江東区の事業環境・将来性
全国459市区町村の偏差値で、江東区の出店適性・成長性を相対評価。 人口流入・消費力・地価動向・財政力など出店判断に直結する指標で構成しています。
江東区は出店適性スコア60.9（全国21位）。東京都内9位の有力エリアです。
出店判断の強み
- 一人あたり所得 542万円（偏差値76）。消費単価が高い
- 転入超過率 +7.7‰／人口流入で商圏拡大が期待できる（全国27位）
- 駅アクセス偏差値61。ターミナル機能が強く人流が多い
留意点
- 財政力指数 0.49（全国平均以下）。自治体予算の制約に注意
推奨する活用 出店適性スコアが高水準。多業種に対応できる成熟商圏。
地価変動率
+4.1%
全国 60位
2050年人口予測
+13.0%
現在の113%水準
転入超過率
+7.7‰
全国 27位
財政力指数
0.49
全国平均以下
主要指標の偏差値（全国459市区町村中、50が平均）
出典: 国土交通省 地価公示 / 国立社会保障・人口問題研究所 将来推計人口 / 総務省 住民基本台帳人口移動報告 / 総務省 地方財政状況調査 / 総務省 市町村税課税状況等の調 / 国土数値情報 S12 駅別乗降客数 / 経済センサス。 「出店適性スコア」は流入・消費力・地価・財政・駅アクセス・商業濃度を重み付け加算した独自指標で、全国459市区町村の偏差値で算出しています。
東京都江東区の出店コスト目安
国交省地価公示の中央値から推定した、テナント物件の月額賃料（坪単価）です。出店検討時の概算把握にご活用ください。
推定 月額賃料/坪
想定レンジ（±20%）
8,800 〜 13,200 円/坪/月
エリア区分
主要都市中心部
坪数別の月額賃料目安
| 坪数 | 月額賃料目安 | 保証金（10ヶ月分） | 入居時 概算 |
|---|---|---|---|
| 10坪 | 110,000円 | 1,100,000円 | 1,430,000円 |
| 15坪 | 165,000円 | 1,650,000円 | 2,145,000円 |
| 20坪 | 220,000円 | 2,200,000円 | 2,860,000円 |
| 30坪 | 330,000円 | 3,300,000円 | 4,290,000円 |
| 50坪 | 550,000円 | 5,500,000円 | 7,150,000円 |
※ 入居時 概算 = 1ヶ月分賃料（前家賃）+ 保証金10ヶ月 + 仲介料1ヶ月 + 礼金1ヶ月。
実際の賃料は物件・立地・築年・建物グレードで上下します。内装工事費・設備費は業種で大きく異なるため、業種別ページの「出店モデル別 初期費用」もあわせてご確認ください。
江東区の国家戦略特区・スーパーシティ指定
国家戦略特区・スーパーシティ等の指定エリアでは、規制緩和や行政データ連携が進み、 新規事業・実証実験・スマートシティ案件の機会が生まれます。現在 1件の指定があります。
- 外国人材受入れの規制緩和（家事支援・創業）
- 都市再生事業（容積率等の緩和）
- 医療・国際医療連携
出典: 内閣府 地方創生推進事務局 国家戦略特区担当（https://www.chisou.go.jp/tiiki/kokusentoc/）（2026-04-27確認）
江東区で利用できる補助金
jGrants（国の補助金検索サイト）登録分から江東区の事業者が申請可能な補助金を集計しました。東京都独自・江東区独自の制度も含めています。
申請可能な補助金（公募中）
注目の補助金（江東区 → 東京都 → 国の順）
東京都の労働市場（人件費・人材確保のしやすさ）
江東区で出店・採用を行うとき、最低賃金は人件費の下限を、有効求人倍率は人材確保のしやすさを示す代表的な指標です。収支シミュレーションと採用計画にご活用ください。
2025年度 最低賃金（東京都）
全国加重平均: 0円
2024年度 有効求人倍率（東京都）
全国平均: 1.25倍
人材確保がやや難しいエリア。賃金水準を全国平均より上に設定する余地を検討する価値があります。
出典: 最低賃金 = 厚生労働省「地域別最低賃金改定状況」 / 有効求人倍率 = 厚生労働省「一般職業紹介状況」（社会・人口統計体系より）
年齢構成
年齢別人口分布
男女比
人口推移
2000〜2020年の推移（国勢調査）
+39.1%エリア成長分析
- 直近5年で人口が+5.3%増加しており、全国的にも高い成長率を示している
- 成長ペースは鈍化傾向にある
- 生産年齢人口の比率が65.9%と高く、就業世代の流入が成長を支えている
- 高齢化率21.2%と低く、若年層の流入が人口構成を支えている
- 人口密度12,196人/km2と非常に高く、商圏としての集客力が強い
年齢構成の変化（2000→2020年）
年少人口率
+1.3pt
生産年齢人口率
-7.3pt
高齢化率
+6.0pt
江東区の人口の動き（2022年）
住民基本台帳ベースの直近1年間の人口動態です。社会増減（転入−転出）が正なら人が集まっているエリア、負なら人が離れているエリアの目安になります。
社会増減（転入−転出）
+4,009人
自然増減（出生−死亡）
-1,029人
転入
32,628人
転出
28,619人
出生・死亡・婚姻（参考指標）
出生
3,680人
死亡
4,709人
婚姻
3,048組
出生率（千人比）
7.0
出典: 総務省「住民基本台帳人口移動報告」・厚生労働省「人口動態統計」（2022年）
将来人口と中長期の市場見通し（2020→2050年）
国立社会保障・人口問題研究所の将来推計人口（令和5年推計）から、江東区の長期的な市場規模の変化を確認できます。出店判断・投資回収期間の検討にご活用ください。
2020年（基準）
524,310人
2050年（推計）
592,669人
変化率
+13.0%
人口ピーク年
2050年
5年刻みの将来推計
出店判断のヒント
- 2050年までに人口が増加する見込み。長期投資回収を要する業態（クリニック・教育・大型小売）でも商圏縮小リスクが相対的に小さいエリアです。
出典: 国立社会保障・人口問題研究所「日本の地域別将来推計人口（令和5年推計）」。社会保障・人口政策の前提が変わると推計値も改定されます。
世帯類型
総世帯数
264,111
単身世帯
123,488
夫婦のみ
47,406
夫婦+子
63,696
ひとり親+子
20,783
三世代等
6,503
高齢夫婦のみ
20,337
高齢単身
31,686
出典: 総務省統計局「国勢調査2020」
昼夜間人口
昼間人口
663,805 人
夜間人口
524,310 人
昼夜間人口比率
126.6 %
昼間人口が夜間を上回っており、周辺地域から人が集まるエリアです。店舗の日中集客に有利な立地といえます。
出典: 総務省統計局「国勢調査（従業地・通学地集計）」（2020年）
住宅
住宅総数
270,800 戸
持ち家
119,750 戸
借家
142,170 戸
持家率
44.2 %
出典: 総務省統計局「住宅・土地統計調査」（2023年）
江東区の空き家事情
住宅・土地統計調査2023年（令和5年）の空き家数・空き家率です。空き家活用・リフォーム補助金、不動産活用ビジネスの市場規模を把握する目安になります。
空き家率
東京都10.9% （東京都より -1.9pt）
空き家戸数
26,950戸
住宅総数
298,230戸
調査年
2023年
空き家の内訳
出典: 総務省統計局「住宅・土地統計調査」2023年（令和5年）。市区町村粒度のデータは人口1.5万人以上の市区町村のみが対象です。
江東区の災害リスク
国土交通省ハザードマップポータルサイトの公表データから、江東区に該当する災害リスクを集計しました。出店物件選定時の災害保険・立地判断にご活用ください。
該当する災害リスク種別
複数の災害種別に該当区域あり。火災保険・地震保険の補償範囲設計が出店収支に影響します。
災害種別の該当状況
出典: 国土交通省「ハザードマップポータルサイト」公表データ。市区町村単位の集計のため、個別物件の浸水深・避難経路は江東区の公式ハザードマップで必ず確認してください。
江東区の生活インフラ（医療・保育・教育）
従業員の定着・ファミリー層の集客に直結する医療・保育・教育インフラを集約しました。クリニック・教室・小売など、家族世帯向け業態の出店判断にご活用ください。
医療インフラ（2022年）
病院
20施設
診療所
455施設
歯科
317施設
医師密度（千人あたり）
2.8人
保育環境（2022年）
保育所
179施設
利用申込児童
14,737人
待機児童（2025年）
0人
待機率
0.0%
教育施設（2023年）
小学校
45校
中学校
26校
高校
12校
児童・生徒総数
43,818人
出典: 厚生労働省「医療施設調査」・「福祉行政報告例」・文部科学省「学校基本調査」
地価公示
平均地価
663,125 円/m²
中央値
569,000 円/m²
対前年変動率
+4.1 %
調査地点数
48 地点
住宅地（12地点）
出典: 国土交通省「地価公示」（2023年） / 国土数値情報（CC BY 4.0）
江東区の不動産取引価格
地価公示（基準地点の評価額）と対照的に、実際に売買された取引価格を集計したデータです。物件種別・町丁目別の価格帯を把握することで、出店時の物件取得・賃貸契約の相場感をつかめます。プライバシー保護のため、取引件数5件未満の地区は非表示としています。
中古マンション等
5600万円中央値
7,994件
4分位範囲 3300万円〜7700万円
宅地(土地と建物)
6300万円中央値
752件
4分位範囲 4500万円〜1.2億円
宅地(土地)
6900万円中央値
211件
4分位範囲 3700万円〜1.2億円
町丁目別の取引状況（件数上位15地区）
| 地区名 | 取引件数 | 価格中央値 |
|---|---|---|
| 亀戸 | 1160件 | 3600万円 |
| 豊洲 | 1132件 | 9000万円 |
| 大島 | 772件 | 4500万円 |
| 有明 | 642件 | 7500万円 |
| 東雲 | 537件 | 7700万円 |
| 東陽 | 524件 | 4000万円 |
| 東砂 | 485件 | 4200万円 |
| 南砂 | 443件 | 4100万円 |
| 北砂 | 385件 | 4000万円 |
| 塩浜 | 278件 | 6300万円 |
| 白河 | 220件 | 7400万円 |
| 扇橋 | 186件 | 7300万円 |
| 枝川 | 171件 | 4400万円 |
| 森下 | 162件 | 4150万円 |
| 木場 | 161件 | 5800万円 |
2022年第1四半期〜2024年第4四半期の取引価格情報を集計。プライバシー保護のため、取引件数5件未満の町丁目・物件種別は非表示。出典: 国土交通省 不動産情報ライブラリ（不動産取引価格情報 XIT001）。
江東区の都市再生緊急整備地域
国が指定する都市再生の拠点エリアです。都市計画の特例や金融・税制上の支援が集中し、大規模な再開発が進行します。周辺エリアでは地価上昇・集客力の向上が見込めるため、出店検討時の重要なシグナルになります。
東京都心・臨海地域
2025-07-02現在。出典: 内閣府 地方創生推進事務局「都市再生緊急整備地域及び特定都市再生緊急整備地域の一覧」
江東区に関連する鉄道計画
鉄道新線・延伸計画は沿線の地価上昇・人口流入の先行シグナルです。新駅の設置や路線延伸が予定されるエリアは、中長期的な商業需要の成長が見込まれます。
東京メトロ有楽町線豊洲〜住吉延伸
豊洲〜住吉
有楽町線と半蔵門線が直結。江東区内の鉄道空白地帯が解消され、沿線の住宅需要・商業開発が加速する
都心部・臨海地域地下鉄
東京駅〜有明・東京ビッグサイト
湾岸エリアと都心を直結する新路線。晴海・豊洲・有明の開発を加速させ、商業・オフィス集積が見込まれる
2026年4月時点。タビリス 鉄道計画データベース・国土交通省鉄道局・各事業者公表資料をもとに当社が整理・編集
江東区の用途地域構成
用途地域は、各エリアでどのような建物・施設を建てられるかを定めた都市計画の基本制度です。商業地域の比率が高いほど店舗・オフィスの集積が進みやすく、出店候補地の選定に直結します。
商業系
10.2 %
住居系
19.2 %
工業系
70.6 %
用途地域の内訳
出典: 国土交通省 国土数値情報 用途地域データ（2011年）。面積比率は当社が加工・試算
江東区の事業者数と商業規模
江東区に拠点を置く法人数と、年間商品販売額（小売）から商圏の経済規模を確認できます。出店検討・競合密度の概算把握にご活用ください。
登録法人数
35,644 社
年間商品販売額（小売）
11924.7億円
小売事業所数
2,136 事業所
小売従業者数
26,733 人
出典: gBizINFO（デジタル庁・経済産業省・2026-04-12取得）、2021年経済センサス活動調査（卸売・小売業）
産業構造
事業所数
19,443
従業者数
395,707 人
就業者数
235,716 人
事業所数の多い産業（上位8）
就業者の産業別構成
出典: 総務省・経済産業省「経済センサス-活動調査」（2021年）、総務省統計局「国勢調査（就業状態等基本集計）」（2020年）
江東区の業種別 事業所数推移（2016→2021）
経済センサスの過去2回（2016年・2021年）の比較で、江東区でどの業種の事業所が増え/減ったかを確認できます。出店業種の選定にご活用ください。
2016年 事業所総数
15,997
2021年 事業所総数
19,443
5年変化率
+21.5%
事業所数が増えた業種（上位5）
- 電気・ガス・熱供給・水道業14 → 27+92.9%
- 学術研究・専門技術サービス業505 → 943+86.7%
- 情報通信業372 → 668+79.6%
- 不動産業・物品賃貸業1,002 → 1,379+37.6%
- 教育・学習支援業326 → 442+35.6%
事業所数が減った業種（上位5）
- 製造業1,828 → 1,776-2.8%
- 農林漁業11 → 110.0%
- 宿泊業・飲食サービス業2,051 → 2,206+7.6%
- 複合サービス事業45 → 49+8.9%
- 運輸業・郵便業1,043 → 1,149+10.2%
出典: 総務省「経済センサス−活動調査」（2016年・2021年）。事業所数は民営事業所数。 産業大分類のうち主要業種を抽出して表示しています。最新の動向は江東区の補助金・商工会議所情報も併せてご確認ください。
江東区の業種別店舗数（BtoC出店判断データ）
新規出店を検討する際、同エリアに既に存在する業種別の店舗数は競合密度の目安になります。飲食店や美容室など店舗型ビジネスの事業所数を中分類単位で整理しました。出店検討時は人口密度・消費支出と併せて判断してください。
2021年 総務省・経済産業省「経済センサス-活動調査」 産業中分類別事業所数（出典: 政府統計の総合窓口 e-Stat）。常用雇用者規模総数・全事業所ベース。
業種別 市場規模の目安（東京都の消費支出ベース）
1人あたり年間支出額 x エリア人口で市場規模を試算しています。支出額は家計調査（2025年（年間合計）、東京都）の世帯あたり支出を世帯人員で除した推計値です。
MS = 1人あたり年間支出額（マーケットサイズ）。利用者だけでなく全人口の平均値のため、実際の利用者単価とは異なります。
| 業種 | MS（年間/人） | 推定市場規模 | |
|---|---|---|---|
| 飲食（外食） | 105,870円 | 555.1億円 | |
| 外国人宿泊者比率が高く、多言語メニュー・キャッシュレス対応が差別化要素になる | |||
| 旅行・宿泊 | 48,502円 | 254.3億円 | |
| 外国人宿泊者比率52%。インバウンド対応（免税・多言語・決済）が集客の鍵 | |||
| 住宅リフォーム | 44,625円 | 234.0億円 | |
| クリニック・医療 | 35,911円 | 188.3億円 | |
| 保健医療（物販） | 32,474円 | 170.3億円 | |
| 化粧品 | 24,244円 | 127.1億円 | |
| 美容室・理容 | 17,657円 | 92.6億円 | |
| 外国人宿泊者比率が高く、訪日客向け美容サービスの需要も見込める | |||
| 学習塾・教育 | 17,342円 | 90.9億円 | |
| ペット | 11,832円 | 62.0億円 | |
| 自動車整備 | 10,056円 | 52.7億円 | |
| 冠婚葬祭 | 5,093円 | 26.7億円 | |
| フィットネス | 4,866円 | 25.5億円 | |
| 就業世代の流入が続き、新規需要が見込める | |||
| 保育 | 4,279円 | 22.4億円 | |
| クリーニング | 3,027円 | 15.9億円 | |
| 音楽教室 | 2,847円 | 14.9億円 | |
| 介護 | 2,244円 | 11.8億円 | |
| 家事代行・清掃 | 1,553円 | 8.1億円 | |
東京都全体の大学・学生数
大学数
145 校
学生数
689,666 人
短期大学
33 校
前年比（学生数）
+1.2%
2024年度 文部科学省「学校基本調査」（東京都全体の値）
東京都全体のインバウンド宿泊者数
外国人延べ宿泊者数
4743 万人泊
外国人比率
51.8 %
前年比
+38.0%
延べ宿泊者数（全体）
9163 万人泊
国籍別 外国人宿泊者数（上位）
2024年度 観光庁「宿泊旅行統計調査」（東京都全体の値）
東京都全体の介護施設・事業所数
施設・事業所 合計
9,510 か所
特別養護老人ホーム
587
通所介護（デイサービス）
1,586
訪問介護
3,298
居宅介護支援
3,151
短期入所（ショートステイ）
664
介護老人保健施設
211
介護医療院
13
2023年 厚生労働省「介護サービス施設・事業所調査」（社会・人口統計体系経由）（東京都全体の値）
江東区周辺の駅別乗降客数
半径3.5km圏内の駅別乗降客数は、店舗ビジネスの集客ポテンシャルを測る基礎データです。通行量が多い駅ほど徒歩圏内の潜在顧客規模が大きく、駅チカ立地型（カフェ・美容室・学習塾）や商圏型（フィットネス・歯科）の出店判断に活用できます。
主要駅の乗降客数（江東区周辺）
| # | 駅名 | 乗降客数（人/日） |
|---|---|---|
| 01 | 錦糸町 JR東日本 総武線 / 東京地下鉄 11号線半蔵門線 | 28.8万人 |
| 02 | 新木場 JR東日本 京葉線 / 東京地下鉄 8号線有楽町線 他1路線 | 28.2万人 |
| 03 | 豊洲 東京地下鉄 8号線有楽町線 / ゆりかもめ 東京臨海新交通臨海線 | 23.6万人 |
| 04 | 門前仲町 東京地下鉄 5号線東西線 / 東京都 12号線大江戸線 | 17.8万人 |
| 05 | 月島 東京地下鉄 8号線有楽町線 / 東京都 12号線大江戸線 | 13.3万人 |
| 06 | 亀戸 JR東日本 総武線 / 東武鉄道 亀戸線 | 13.0万人 |
| 07 | 東陽町 東京地下鉄 5号線東西線 | 11.1万人 |
| 08 | 両国 JR東日本 総武線 / 東京都 12号線大江戸線 | 10.1万人 |
| 09 | 清澄白河 東京地下鉄 11号線半蔵門線 / 東京都 12号線大江戸線 | 9.3万人 |
| 10 | 住吉 東京地下鉄 11号線半蔵門線 / 東京都 10号線新宿線 | 9.2万人 |
2023年度 国土数値情報 S12 駅別乗降客数（出典: 国土交通省 不動産情報ライブラリ）。エリア中心から半径3.5km圏内の駅を集計。同一駅で複数路線が乗り入れる場合は合算表示。
将来人口推計
2020年人口
524,310 人
2050年推計
592,669 人
2050年変化率
+13 %
出典: 国立社会保障・人口問題研究所「日本の地域別将来推計人口（令和5年推計）」
江東区中心部の将来人口構造（半径3.5km圏）
市区町村全体ではなく、エリア中心から半径3.5km圏の居住地域に限定した将来推計です。店舗商圏と一致するため、BtoC出店の中長期判断に活用できます。2025〜2070年の年少・生産年齢・高齢者の人口構造変化を把握できます。
2025年人口（基準）
714,861 人
2050年推計
777,736 人
2050年変化率
+8.8 %
2050年高齢化率
9.3 %
年別人口推移（2025〜2070年）
2025〜2070年で総人口は +5.4% 変化する見通しです。 高齢化率は6.7% → 12.7% に推移し、生産年齢人口は 487,327 → 449,852 人に変化します。
出典: 国土交通省 不動産情報ライブラリ（国土数値情報 将来推計人口250mメッシュ）／ 原データ: 国立社会保障・人口問題研究所「日本の地域別将来推計人口（平成30年推計）」。465メッシュを集計。
人口動態（2022年）
出生数
3,680 人
死亡数
4,709 人
自然増減
-1,029 人
転入者数
32,628 人
転出者数
28,619 人
社会増減
+4,009 人
婚姻件数
3,048 件
人口千人あたり 5.8件
離婚件数
742 件
出生率（人口千人あたり）: 7
出典: 政府統計の総合窓口(e-Stat)「社会・人口統計体系」
医療施設（2022年）
病院
20
一般診療所
455
歯科診療所
317
医師数
1,471 人
出典: 政府統計の総合窓口(e-Stat)「社会・人口統計体系」（医療施設調査）
学校・児童生徒数（2023年度）
人口千人あたり 83.6人
出典: 政府統計の総合窓口(e-Stat)「社会・人口統計体系」（学校基本調査）
小売業（2021年）
年間販売額
119.2億円
事業所数
2,136
従業者数
26,733 人
1人あたり販売額: 2万円
出典: 政府統計の総合窓口(e-Stat)「社会・人口統計体系」（商業統計）
財政力指数（2018年度）
0.49
（全国平均以下）
出典: 総務省「地方財政状況調査」（出典: 政府統計の総合窓口(e-Stat)）
江東区で使える補助金
国・都道府県・市区町村の3層から、江東区の事業者が申請できる補助金を整理しています。募集中の制度のみ表示しています。
東京都の補助金 66件
令和７年度私立学校等結核予防費都費補助金
あと3日締切 2026/5/29
経営力強化に向けた創意工夫チャレンジ促進事業助成金（業務改善コース）【令和8年度第1回】
あと4日締切 2026/5/29
東京都生産性向上・職場環境整備等支援事業
あと4日締切 2026/5/29
令和８年度市場開拓助成事業
あと4日締切 2026/5/29
東京都正規雇用転換安定化支援助成金（令和８年度第１回申請受付）
あと6日締切 2026/5/31
東京都就職氷河期世代等安定就業サポート助成金（令和８年度第１回申請受付）
あと6日締切 2026/5/31
国の補助金 112件
2026年度「二国間クレジット制度（JCM）等を活用した低炭素技術普及促進事業／定量化促進事業／有望技術分野の新規方法論開発に向けた調査」の公募
締切 2026/5/25
令和8年度中堅・中小企業輸出支援エコシステム形成事業費補助金
あと0日締切 2026/5/25
令和８年度 コールドチェーンを支える冷凍冷蔵機器の脱フロン・脱炭素化推進事業
あと0日締切 2026/5/25
【農林水産省】食品等物流合理化緊急対策事業のうち物流生産性向上推進事業（間接補助事業者公募）
あと0日締切 2026/5/25
【農林水産省】食品等物流合理化緊急対策事業のうち輸出物流構築事業（間接補助事業者公募）
あと0日締切 2026/5/25
令和８年度「原子力産業基盤強化事業補助金」
あと1日締切 2026/5/27
どの補助金が使えるか分からない場合は、事業内容をお聞きしたうえで適切な制度をご提案します。事業計画策定の支援も含めて伴走可能です。
出典・免責事項
- - 人口・世帯データ: 総務省統計局「国勢調査」（2020年）（出典: 政府統計の総合窓口(e-Stat)）
- - 消費支出データ: 総務省統計局「家計調査」（2025年（年間合計））（出典: 政府統計の総合窓口(e-Stat)）
- - 面積データ: 国土地理院「全国都道府県市区町村別面積調」
- - 所得データ: 総務省「市町村税課税状況等の調」（都道府県単位）
- - 法人数データ: デジタル庁・経済産業省「gBizINFO」
- - 大学データ: 文部科学省「学校基本調査」（2024年度）（出典: 政府統計の総合窓口(e-Stat)）
- - インバウンドデータ: 観光庁「宿泊旅行統計調査」（2024年度）（出典: 政府統計の総合窓口(e-Stat)）
- - 世帯類型データ: 総務省統計局「国勢調査」（2020年）（出典: 政府統計の総合窓口(e-Stat)）
- - 介護施設データ: 厚生労働省「介護サービス施設・事業所調査」（社会・人口統計体系経由）（2023年）
- - 昼夜間人口データ: 総務省統計局「国勢調査（従業地・通学地集計）」（2020年）（出典: 政府統計の総合窓口(e-Stat)）
- - 産業構造データ: 総務省・経済産業省「経済センサス-活動調査」（2021年）（出典: 政府統計の総合窓口(e-Stat)）
- - 住宅データ: 総務省統計局「住宅・土地統計調査」（2023年）（出典: 政府統計の総合窓口(e-Stat)）
- - 就業者データ: 総務省統計局「国勢調査（就業状態等基本集計）」（2020年）（出典: 政府統計の総合窓口(e-Stat)）
- - 地価データ: 国土交通省「地価公示」（2023年）/ 国土数値情報（CC BY 4.0）
- - 不動産取引価格: 国土交通省「不動産取引価格情報」（2022年第1四半期〜2024年第4四半期）（出典: 不動産情報ライブラリ XIT001）
- - 将来人口推計: 国立社会保障・人口問題研究所「日本の地域別将来推計人口（令和5年推計）」
- - 駅別乗降客数: 国土数値情報 S12（2023年度）（出典: 国土交通省 不動産情報ライブラリ）
- - 将来推計人口（250mメッシュ）: 国土数値情報（平成30年推計、国土交通省 不動産情報ライブラリ経由）
- - 都市再生緊急整備地域: 内閣府 地方創生推進事務局（2025-07-02現在）
- - 用途地域: 国土交通省 国土数値情報 用途地域データ（2011年）（CC BY 4.0）。面積比率は当社が加工・試算
- - 鉄道延伸・新線計画: 各事業者公表資料・国土交通省鉄道局（2026年4月時点）。当社が整理・編集
- - 人口動態データ: 厚生労働省「人口動態調査」（2022年）（出典: 政府統計の総合窓口(e-Stat)）
- - 医療施設データ: 厚生労働省「医療施設調査」（2022年）（出典: 政府統計の総合窓口(e-Stat)）
- - 学校データ: 文部科学省「学校基本調査」（2023年度）（出典: 政府統計の総合窓口(e-Stat)）
- - 小売業データ: 経済産業省「商業統計」（2021年）（出典: 政府統計の総合窓口(e-Stat)）
- - 財政データ: 総務省「地方財政状況調査」（2018年度）（出典: 政府統計の総合窓口(e-Stat)）
市場規模の数値は、上記統計データを当社が加工・試算したものです。 集計方法や時点の違いにより、各省庁の公表値と差異が生じる場合があります。 最新のデータは各一次情報源をご確認ください。 市場規模はあくまで統計に基づく概算であり、特定のビジネスの成否を保証するものではありません。 本データの利用により生じた損害について、当社は責任を負いかねます。
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人口構成・世帯特性・経済指標など9項目の統計データから類似度を算出しています