Business Area DB

東京都港区の出店・事業展開データ

出店適性スコア・業種別市場規模・補助金・商圏分析 | 国勢調査 2020年

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港区で使える補助金 178件 — 業種別に活用診断

出店適性スコアと組み合わせて、補助金を活用した出店プランを設計します

人口 115位/459 成長率 20位/459 生産年齢率 17位/459 人口密度 48位/459

基本データ

総人口(2020年)

260,486

世帯数(2020年)

146,160 世帯

面積

20.36 km²

人口密度(2020年)

12,794 人/km²

男性(2020年)

123,410

女性(2020年)

137,076

高齢化率(2020年)

16.9 %

年少人口率(2020年)

13.8 %

平均世帯人数(2020年)

1.78 人/世帯

1人あたり課税所得

542 万円

後期高齢者率(2020年)

8.3 %

登記法人数(2026年)

5.0万+

港区の事業環境・将来性

全国459市区町村の偏差値で、港区の出店適性・成長性を相対評価。 人口流入・消費力・地価動向・財政力など出店判断に直結する指標で構成しています。

高成長エリア 東京都内 全40市区町村中
出店適性スコア 66.4 / 100 全国 3上位1%
将来性スコア 66.5 全国 1

港区は出店適性スコア66.4(全国3位)。出店判断に有利な条件が複数揃っています。

出店判断の強み

  • 商業濃度(小売販売額/人口)偏差値87。商圏として成熟
  • 一人あたり所得 542万円(偏差値76)。消費単価が高い
  • 財政力指数 1.27(普通交付税の不交付団体水準)。自治体補助金・公共投資の安定性

推奨する活用 昼間人口が突出して多いオフィス・商業集積エリア。BtoB向けサービス・対面営業職向けの業態、ランチ業態、駅前ビジネスホテルなどに向く。

地価変動率

+2.9%

全国 109

2050年人口予測

+20.0%

現在の120%水準

転入超過率

+6.8‰

全国 37

財政力指数

1.27

不交付団体水準

主要指標の偏差値(全国459市区町村中、50が平均)

転入超過
63
消費力
76
地価上昇
53
将来人口
76
駅アクセス
71
商業濃度
87
東京都内 出店適性 1 / 40市区町村 地価上昇 県内 22 消費力 542万円

出典: 国土交通省 地価公示 / 国立社会保障・人口問題研究所 将来推計人口 / 総務省 住民基本台帳人口移動報告 / 総務省 地方財政状況調査 / 総務省 市町村税課税状況等の調 / 国土数値情報 S12 駅別乗降客数 / 経済センサス。 「出店適性スコア」は流入・消費力・地価・財政・駅アクセス・商業濃度を重み付け加算した独自指標で、全国459市区町村の偏差値で算出しています。

東京都港区の出店コスト目安

国交省地価公示の中央値から推定した、テナント物件の月額賃料(坪単価)です。出店検討時の概算把握にご活用ください。

推定 月額賃料/坪

38,300円/坪/月

想定レンジ(±20%)

30,60046,000 円/坪/月

エリア区分

都心一等地

坪数別の月額賃料目安

坪数月額賃料目安保証金(10ヶ月分)入居時 概算
10383,0003,830,0004,979,000
15574,5005,745,0007,468,500
20766,0007,660,0009,958,000
301,149,00011,490,00014,937,000
501,915,00019,150,00024,895,000

※ 入居時 概算 = 1ヶ月分賃料(前家賃)+ 保証金10ヶ月 + 仲介料1ヶ月 + 礼金1ヶ月。
実際の賃料は物件・立地・築年・建物グレードで上下します。内装工事費・設備費は業種で大きく異なるため、業種別ページの「出店モデル別 初期費用」もあわせてご確認ください。

出典: 国土交通省 地価公示(2023年・地価中央値 2,780,000円/m²)。商業地利回り 5.0%(都心一等地相当)で推定。あくまで概算であり、実取引には不動産仲介会社へのご相談を推奨します。

港区の国家戦略特区・スーパーシティ指定

国家戦略特区・スーパーシティ等の指定エリアでは、規制緩和や行政データ連携が進み、 新規事業・実証実験・スマートシティ案件の機会が生まれます。現在 1件の指定があります。

国家戦略特区 東京圏
指定 2014-05
国際ビジネス・イノベーション拠点国際的医療拠点国際金融
  • 外国人材受入れの規制緩和(家事支援・創業)
  • 都市再生事業(容積率等の緩和)
  • 医療・国際医療連携

出典: 内閣府 地方創生推進事務局 国家戦略特区担当(https://www.chisou.go.jp/tiiki/kokusentoc/)(2026-04-27確認)

港区で利用できる補助金

jGrants(国の補助金検索サイト)登録分から港区の事業者が申請可能な補助金を集計しました。東京都独自・港区独自の制度も含めています。

申請可能な補助金(公募中)

162
76東京都54港区32
出典: jGrants(経済産業省 中小企業庁)公募中データ 495 件から港区対象を機械抽出(集計 2026-05-16)。各補助金の最新情報・申請要件は公式の公募ページで必ずご確認ください。

東京都の労働市場(人件費・人材確保のしやすさ)

港区で出店・採用を行うとき、最低賃金は人件費の下限を、有効求人倍率は人材確保のしやすさを示す代表的な指標です。収支シミュレーションと採用計画にご活用ください。

2025年度 最低賃金(東京都)

1,226円/時間+5.4%

全国加重平均: 0円

直近推移: 2021年 1,0412022年 1,0722023年 1,1132024年 1,1632025年 1,226

2024年度 有効求人倍率(東京都)

1.76-0.02

全国平均: 1.25倍

人材確保がやや難しいエリア。賃金水準を全国平均より上に設定する余地を検討する価値があります。

月160時間労働で換算すると、最低賃金ベースの月額は 約196,000円。 パート・アルバイト主体の業態(飲食・小売・サロン等)では、最低賃金の上昇が固定費に直接効く点に注意が必要です。

出典: 最低賃金 = 厚生労働省「地域別最低賃金改定状況」 / 有効求人倍率 = 厚生労働省「一般職業紹介状況」(社会・人口統計体系より)

年齢構成

年少人口(0-14歳) 13.8% (35,862人) 生産年齢人口(15-64歳) 69.4% (180,671人) 老年人口(65歳以上) 16.9% (43,953人)

年齢別人口分布

男性 女性 0-4歳 6,901 6,548 5-9歳 6,088 5,929 10-14歳 4,744 4,504 15-19歳 3,630 3,535 20-24歳 4,836 5,226 25-29歳 8,055 8,344 30-34歳 9,285 10,626 35-39歳 10,653 12,326 40-44歳 11,443 12,692 45-49歳 11,538 13,063 50-54歳 10,306 10,883 55-59歳 8,271 8,388 60-64歳 5,863 5,923 65-69歳 4,501 5,186 70-74歳 4,954 6,191 75-79歳 3,356 4,829 80-84歳 2,322 3,838 85歳以上 5,177

男女比

男性 47.4% (123,410人)
女性 52.6% (137,076人)

人口推移

2000〜2020年の推移(国勢調査)

+63.4%
15.1万 21.2万 27.4万 2000 2005 2010 2015 2020 15.9万 18.6万 20.5万 24.3万 26.0万

エリア成長分析

直近5年 +7.1%
2000〜2020年 +63.4%
  • 直近5年で人口が+7.1%増加しており、全国的にも高い成長率を示している
  • 生産年齢人口の比率が69.4%と高く、就業世代の流入が成長を支えている
  • 年少人口率13.8%は全国平均を上回り、子育て世帯が多い
  • 高齢化率16.9%と低く、若年層の流入が人口構成を支えている
  • 1世帯あたり人員が少なく、単身世帯の比率が高い都市型エリア
  • 人口密度12,794人/km2と非常に高く、商圏としての集客力が強い
  • 高齢化率の上昇が-1.0ポイントと緩やか。若年層の流入が年齢構成を下支えしている

年齢構成の変化(2000→2020年)

年少人口率

+3.9pt

生産年齢人口率

-2.8pt

高齢化率

-1.0pt

港区の人口の動き(2022年)

住民基本台帳ベースの直近1年間の人口動態です。社会増減(転入−転出)が正なら人が集まっているエリア、負なら人が離れているエリアの目安になります。

社会増減(転入−転出)

+1,759

自然増減(出生−死亡)

+541

転入

20,668

転出

18,909

出生・死亡・婚姻(参考指標)

出生

2,332

死亡

1,791

婚姻

1,861

出生率(千人比)

9.0

社会増(転入超過)が大きく、商圏の拡大が期待できるエリアです。

出典: 総務省「住民基本台帳人口移動報告」・厚生労働省「人口動態統計」(2022年)

将来人口と中長期の市場見通し(2020→2050年)

国立社会保障・人口問題研究所の将来推計人口(令和5年推計)から、港区の長期的な市場規模の変化を確認できます。出店判断・投資回収期間の検討にご活用ください。

2020年(基準)

260,486

2050年(推計)

312,556

変化率

+20.0%

人口ピーク年

2050

5年刻みの将来推計

2020年
260,486
2025年
269,627
2030年
283,075
2035年
294,403
2040年
303,333
2045年
309,348
2050年
312,556

出店判断のヒント

  • 2050年までに人口が増加する見込み。長期投資回収を要する業態(クリニック・教育・大型小売)でも商圏縮小リスクが相対的に小さいエリアです。

出典: 国立社会保障・人口問題研究所「日本の地域別将来推計人口(令和5年推計)」。社会保障・人口政策の前提が変わると推計値も改定されます。

世帯類型

単身 56.9% 核家族 40.4% その他 2.7%

総世帯数

146,084

単身世帯

83,099

夫婦のみ

21,968

夫婦+子

27,953

ひとり親+子

9,041

三世代等

2,465

高齢夫婦のみ

7,656

高齢単身

13,960

出典: 総務省統計局「国勢調査2020」

昼夜間人口

昼間人口

1,181,809

夜間人口

260,486

昼夜間人口比率

453.7 %

流入(他市区町村から通勤・通学) 1,000,940人
流出(他市区町村へ通勤・通学) 79,617人

昼間人口が夜間を上回っており、周辺地域から人が集まるエリアです。店舗の日中集客に有利な立地といえます。

出典: 総務省統計局「国勢調査(従業地・通学地集計)」(2020年)

住宅

住宅総数

146,940

持ち家

58,160

借家

79,660

持家率

39.6 %

持ち家 39.6% 借家 54.2%

出典: 総務省統計局「住宅・土地統計調査」(2023年)

港区の空き家事情

住宅・土地統計調査2023年(令和5年)の空き家数・空き家率です。空き家活用・リフォーム補助金、不動産活用ビジネスの市場規模を把握する目安になります。

空き家率

13.7%

東京都10.9% (東京都より +2.8pt)

空き家戸数

24,360

住宅総数

177,980

調査年

2023

空き家の内訳

賃貸用78.4%(19,090戸)売却用10.1%(2,460戸)二次的住宅1.1%(260戸)その他(放置等)10.5%(2,550戸)
空き家率は全国平均と同水準。賃貸用・売却用の空き家流通が中心で、リフォーム需要は安定して見込めるエリアです。

出典: 総務省統計局「住宅・土地統計調査」2023年(令和5年)。市区町村粒度のデータは人口1.5万人以上の市区町村のみが対象です。

港区の災害リスク

国土交通省ハザードマップポータルサイトの公表データから、港区に該当する災害リスクを集計しました。出店物件選定時の災害保険・立地判断にご活用ください。

該当する災害リスク種別

5/ 7種

災害リスクの該当種別が多いエリア。事業継続計画(BCP)や物件選定の慎重な評価が必須です。

災害種別の該当状況

洪水該当あり
内水氾濫該当あり
津波該当あり
高潮該当あり
土砂災害該当あり
火山
ため池決壊

出典: 国土交通省「ハザードマップポータルサイト」公表データ。市区町村単位の集計のため、個別物件の浸水深・避難経路は港区の公式ハザードマップで必ず確認してください。

港区の生活インフラ(医療・保育・教育)

従業員の定着・ファミリー層の集客に直結する医療・保育・教育インフラを集約しました。クリニック・教室・小売など、家族世帯向け業態の出店判断にご活用ください。

医療インフラ(2022年)

病院

12施設

診療所

912施設

歯科

593施設

医師密度(千人あたり)

12.9

保育環境(2022年)

保育所

81施設

利用申込児童

6,926

待機児童(2025年)

0

待機率

0.0%

教育施設(2023年)

小学校

21

中学校

22

高校

18

児童・生徒総数

36,622

出典: 厚生労働省「医療施設調査」・「福祉行政報告例」・文部科学省「学校基本調査」

地価公示

平均地価

4,115,422 円/m²

中央値

2,780,000 円/m²

対前年変動率

+2.9 %

調査地点数

83 地点

最安値 1,090,000円/m² 最高値 13,300,000円/m²
中央値

住宅地(7地点)

1,567,143円/m² +4%

出典: 国土交通省「地価公示」(2023年) / 国土数値情報(CC BY 4.0)

港区の不動産取引価格

地価公示(基準地点の評価額)と対照的に、実際に売買された取引価格を集計したデータです。物件種別・町丁目別の価格帯を把握することで、出店時の物件取得・賃貸契約の相場感をつかめます。プライバシー保護のため、取引件数5件未満の地区は非表示としています。

中古マンション等

8200万円中央値

6,135

4分位範囲 4000万円〜1.3億円

宅地(土地と建物)

3.6億円中央値

347

4分位範囲 1.8億円〜8.3億円

宅地(土地)

3.1億円中央値

94

4分位範囲 1.6億円〜6.9億円

町丁目別の取引状況(件数上位15地区)

地区名取引件数価格中央値
芝浦711件8400万円
赤坂567件7000万円
高輪552件9400万円
白金549件1.1億円
港南530件9200万円
三田466件8600万円
422件5750万円
南青山374件1.2億円
南麻布370件6500万円
六本木348件1.1億円
西麻布246件9800万円
白金台183件8500万円
海岸179件5200万円
麻布十番141件4900万円
東麻布135件4500万円

2022年第1四半期〜2024年第4四半期の取引価格情報を集計。プライバシー保護のため、取引件数5件未満の町丁目・物件種別は非表示。出典: 国土交通省 不動産情報ライブラリ(不動産取引価格情報 XIT001)。

港区の都市再生緊急整備地域

国が指定する都市再生の拠点エリアです。都市計画の特例や金融・税制上の支援が集中し、大規模な再開発が進行します。周辺エリアでは地価上昇・集客力の向上が見込めるため、出店検討時の重要なシグナルになります。

特定

東京都心・臨海地域

面積: 2,040 ha 千代田区・中央区・港区・江東区
特定

品川駅・田町駅周辺地域

面積: 184 ha 港区・品川区

2025-07-02現在。出典: 内閣府 地方創生推進事務局「都市再生緊急整備地域及び特定都市再生緊急整備地域の一覧」

港区に関連する鉄道計画

鉄道新線・延伸計画は沿線の地価上昇・人口流入の先行シグナルです。新駅の設置や路線延伸が予定されるエリアは、中長期的な商業需要の成長が見込まれます。

建設中 新線

JR羽田空港アクセス線(東山手ルート)

田町付近〜東京テレポート〜羽田空港新駅

12.4 km JR東日本 2032年春開業予定
新駅: 羽田空港新駅

東京駅・新宿方面から羽田空港への直通運転が実現。沿線の交通利便性が大幅に向上し、品川・大田区エリアの不動産価値上昇が見込まれる

計画中 延伸

東京メトロ南北線品川延伸

白金高輪〜品川

2.5 km 東京メトロ 2030年代半ば開業見込み
新駅: 品川

品川駅にメトロが直結。リニア中央新幹線の品川ターミナルとの接続が強化され、周辺エリアの拠点性が高まる

2026年4月時点。タビリス 鉄道計画データベース・国土交通省鉄道局・各事業者公表資料をもとに当社が整理・編集

港区の用途地域構成

用途地域は、各エリアでどのような建物・施設を建てられるかを定めた都市計画の基本制度です。商業地域の比率が高いほど店舗・オフィスの集積が進みやすく、出店候補地の選定に直結します。

商業系

34.6 %

住居系

47.1 %

工業系

18.3 %

建ぺい率(加重平均) 67%
容積率(加重平均) 408%

用途地域の内訳

商業地域 30.3%
第一種中高層住居専用地域 23.1%
準工業地域 18.3%
第二種住居地域 10.9%
第一種住居地域 7.9%
第二種中高層住居専用地域 5.2%
近隣商業地域 4.4%

出典: 国土交通省 国土数値情報 用途地域データ(2011年)。面積比率は当社が加工・試算

港区の事業者数と商業規模

港区に拠点を置く法人数と、年間商品販売額(小売)から商圏の経済規模を確認できます。出店検討・競合密度の概算把握にご活用ください。

登録法人数

50,000

年間商品販売額(小売)

13143.0億円

小売事業所数

2,430 事業所

小売従業者数

28,665

人口1,000人あたりの法人数は約 191.9 社。BtoB営業の対象母数を把握する目安になります。

出典: gBizINFO(デジタル庁・経済産業省・2026-04-13取得)、2021年経済センサス活動調査(卸売・小売業)

産業構造

事業所数

41,049

従業者数

1,117,898

就業者数

92,647

事業所数の多い産業(上位8)

卸売業小売業 8,029 (217,718人)
学術研究専門技術サービス業 6,011 (111,057人)
宿泊業飲食サービス業 4,986 (68,167人)
サービス業他 4,286 (149,534人)
不動産業物品賃貸業 4,052 (47,095人)
情報通信業 3,931 (249,897人)
生活関連サービス業娯楽業 2,104 (30,353人)
医療福祉 2,026 (38,299人)

就業者の産業別構成

第1次 0.1% 第2次 9.0% 第3次 86.1%

出典: 総務省・経済産業省「経済センサス-活動調査」(2021年)、総務省統計局「国勢調査(就業状態等基本集計)」(2020年)

港区の業種別 事業所数推移(2016→2021)

経済センサスの過去2回(2016年・2021年)の比較で、港区でどの業種の事業所が増え/減ったかを確認できます。出店業種の選定にご活用ください。

2016年 事業所総数

30,182

2021年 事業所総数

41,049

5年変化率

+36.0%

事業所数が増えた業種(上位5)

  • 電気・ガス・熱供給・水道業52 → 193+271.2%
  • 農林漁業16 → 27+68.8%
  • 学術研究・専門技術サービス業3,625 → 6,011+65.8%
  • 不動産業・物品賃貸業2,453 → 4,052+65.2%
  • 金融業・保険業853 → 1,378+61.5%

事業所数が減った業種(上位5)

  • 鉱業・採石業・砂利採取業36 → 19-47.2%
  • 複合サービス事業63 → 65+3.2%
  • 運輸業・郵便業932 → 985+5.7%
  • 宿泊業・飲食サービス業4,493 → 4,986+11.0%
  • 卸売業・小売業6,872 → 8,029+16.8%
港区全体で事業所数が36.0%増加しており、ビジネス環境は拡大基調にあります。 伸びている業種は競合・人材の流入が活発になりやすく、減っている業種は供給ギャップ=参入余地のサインにもなります。業種選定の際は、両方を見て判断するのが有効です。

出典: 総務省「経済センサス−活動調査」(2016年・2021年)。事業所数は民営事業所数。 産業大分類のうち主要業種を抽出して表示しています。最新の動向は港区の補助金・商工会議所情報も併せてご確認ください。

港区の業種別店舗数(BtoC出店判断データ)

新規出店を検討する際、同エリアに既に存在する業種別の店舗数は競合密度の目安になります。飲食店や美容室など店舗型ビジネスの事業所数を中分類単位で整理しました。出店検討時は人口密度・消費支出と併せて判断してください。

飲食店 4,544 事業所
医療業 1,452 事業所
その他の小売業 1,224 事業所
飲食料品小売業 997 事業所
洗濯・理容・美容・浴場業 959 事業所
その他の教育、学習支援業 712 事業所
娯楽業 685 事業所
織物・衣服・身の回り品小売業 633 事業所
持ち帰り・配達飲食サービス業 229 事業所
宿泊業 213 事業所
機械器具小売業 203 事業所
各種商品小売業 7 事業所

2021年 総務省・経済産業省「経済センサス-活動調査」 産業中分類別事業所数(出典: 政府統計の総合窓口 e-Stat)。常用雇用者規模総数・全事業所ベース。

業種別 市場規模の目安(東京都の消費支出ベース)

1人あたり年間支出額 x エリア人口で市場規模を試算しています。支出額は家計調査(2025年(年間合計)、東京都)の世帯あたり支出を世帯人員で除した推計値です。

MS = 1人あたり年間支出額(マーケットサイズ)。利用者だけでなく全人口の平均値のため、実際の利用者単価とは異なります。

業種 MS(年間/人) 推定市場規模
飲食(外食) 105,870円 275.8億円
外国人宿泊者比率が高く、多言語メニュー・キャッシュレス対応が差別化要素になる
旅行・宿泊 48,502円 126.3億円
外国人宿泊者比率52%。インバウンド対応(免税・多言語・決済)が集客の鍵
住宅リフォーム 44,625円 116.2億円
クリニック・医療 35,911円 93.5億円
保健医療(物販) 32,474円 84.6億円
化粧品 24,244円 63.2億円
美容室・理容 17,657円 46.0億円
外国人宿泊者比率が高く、訪日客向け美容サービスの需要も見込める
学習塾・教育 17,342円 45.2億円
年少人口率が全国平均を上回り、教育需要が高い
ペット 11,832円 30.8億円
自動車整備 10,056円 26.2億円
冠婚葬祭 5,093円 13.3億円
フィットネス 4,866円 12.7億円
就業世代の流入が続き、新規需要が見込める
保育 4,279円 11.1億円
クリーニング 3,027円 7.9億円
音楽教室 2,847円 7.4億円
介護 2,244円 5.8億円
家事代行・清掃 1,553円 4.0億円

東京都全体の大学・学生数

大学数

145

学生数

689,666

短期大学

33

前年比(学生数)

+1.2%

国立 45,583人 公立 6,876人 私立 637,207人

2024年度 文部科学省「学校基本調査」(東京都全体の値)

東京都全体のインバウンド宿泊者数

外国人延べ宿泊者数

4743 万人泊

外国人比率

51.8 %

前年比

+38.0%

延べ宿泊者数(全体)

9163 万人泊

国籍別 外国人宿泊者数(上位)

韓国 417万 中国 845万 台湾 391万 米国 717万

2024年度 観光庁「宿泊旅行統計調査」(東京都全体の値)

東京都全体の介護施設・事業所数

施設・事業所 合計

9,510 か所

特別養護老人ホーム

587

通所介護(デイサービス)

1,586

訪問介護

3,298

居宅介護支援

3,151

短期入所(ショートステイ)

664

介護老人保健施設

211

介護医療院

13

2023年 厚生労働省「介護サービス施設・事業所調査」(社会・人口統計体系経由)(東京都全体の値)

港区周辺の駅別乗降客数

半径3.5km圏内の駅別乗降客数は、店舗ビジネスの集客ポテンシャルを測る基礎データです。通行量が多い駅ほど徒歩圏内の潜在顧客規模が大きく、駅チカ立地型(カフェ・美容室・学習塾)や商圏型(フィットネス・歯科)の出店判断に活用できます。

主要駅の乗降客数(港区周辺)

半径3.5km圏内 / 2023年度
#駅名乗降客数(人/日)
01東京
JR東日本 東海道線 / 東京地下鉄 4号線丸ノ内線 他5路線
117.7万
02新橋
JR東日本 東海道線 / 東京地下鉄 3号線銀座線 他2路線
77.2万
03有楽町
JR東日本 東海道線 / 東京地下鉄 8号線有楽町線
38.6万
04浜松町
JR東日本 東海道線
25.3万
05日本橋
東京地下鉄 5号線東西線 / 東京都 1号線浅草線 他1路線
25.1万
06田町
JR東日本 東海道線
23.9万
07銀座
東京地下鉄 2号線日比谷線 / 東京地下鉄 4号線丸ノ内線 他1路線
21.7万
08泉岳寺
東京都 1号線浅草線 / 京浜急行電鉄 本線
19.5万
09六本木
東京地下鉄 2号線日比谷線 / 東京都 12号線大江戸線
18.5万
10日比谷
東京地下鉄 2号線日比谷線 / 東京都 6号線三田線 他1路線
17.0万
エリア合計: 682.6万人/日 (96駅)
上位10駅を表示

2023年度 国土数値情報 S12 駅別乗降客数(出典: 国土交通省 不動産情報ライブラリ)。エリア中心から半径3.5km圏内の駅を集計。同一駅で複数路線が乗り入れる場合は合算表示。

将来人口推計

2020年人口

260,486

2050年推計

312,556

2050年変化率

+20 %

2020
260,486
2025
269,627
2030
283,075
2035
294,403
2040
303,333
2045
309,348
2050
312,556

出典: 国立社会保障・人口問題研究所「日本の地域別将来推計人口(令和5年推計)」

港区中心部の将来人口構造(半径3.5km圏)

市区町村全体ではなく、エリア中心から半径3.5km圏の居住地域に限定した将来推計です。店舗商圏と一致するため、BtoC出店の中長期判断に活用できます。2025〜2070年の年少・生産年齢・高齢者の人口構造変化を把握できます。

2025年人口(基準)

429,352

2050年推計

500,968

2050年変化率

+16.7 %

2050年高齢化率

8.3 %

年別人口推移(2025〜2070年)

2025年 429,352人 高齢化率 5.5%
2030年 451,165人 高齢化率 6.2%
2035年 470,096人 高齢化率 6.1%
2040年 485,379人 高齢化率 6.2%
2045年 495,575人 高齢化率 7.0%
2050年 500,968人 高齢化率 8.3%
2055年 503,086人 高齢化率 10.0%
2060年 503,680人 高齢化率 11.0%
2065年 502,840人 高齢化率 11.4%
2070年 500,774人 高齢化率 11.4%

2025〜2070年で総人口は +16.6% 変化する見通しです。 高齢化率は5.5% → 11.4% に推移し、生産年齢人口は 301,077 → 312,101 人に変化します。

出典: 国土交通省 不動産情報ライブラリ(国土数値情報 将来推計人口250mメッシュ)/ 原データ: 国立社会保障・人口問題研究所「日本の地域別将来推計人口(平成30年推計)」。440メッシュを集計。

人口動態(2022年)

出生数

2,332

死亡数

1,791

自然増減

+541

転入者数

20,668

転出者数

18,909

社会増減

+1,759

婚姻件数

1,861

人口千人あたり 7.1件

離婚件数

503

出生率(人口千人あたり): 9

出典: 政府統計の総合窓口(e-Stat)「社会・人口統計体系」

医療施設(2022年)

病院

12

一般診療所

912

歯科診療所

593

医師数

3,368

医師数(千人あたり): 12.9 診療所数(千人あたり): 3.5

出典: 政府統計の総合窓口(e-Stat)「社会・人口統計体系」(医療施設調査)

学校・児童生徒数(2023年度)

幼稚園
30 2,541人
小学校
21 11,878人
中学校
22 9,682人
高等学校
18 12,521人
児童生徒合計 36,622人

人口千人あたり 140.6人

出典: 政府統計の総合窓口(e-Stat)「社会・人口統計体系」(学校基本調査)

小売業(2021年)

年間販売額

131.4億円

事業所数

2,430

従業者数

28,665

1人あたり販売額: 5万円

出典: 政府統計の総合窓口(e-Stat)「社会・人口統計体系」(商業統計)

財政力指数(2018年度)

1.27

(普通交付税の不交付団体水準)

0 0.5 1.0

出典: 総務省「地方財政状況調査」(出典: 政府統計の総合窓口(e-Stat))

港区で使える補助金

国・都道府県・市区町村の3層から、港区の事業者が申請できる補助金を整理しています。募集中の制度のみ表示しています。

どの補助金が使えるか分からない場合は、事業内容をお聞きしたうえで適切な制度をご提案します。事業計画策定の支援も含めて伴走可能です。

出典・免責事項

  • - 人口・世帯データ: 総務省統計局「国勢調査」(2020年)(出典: 政府統計の総合窓口(e-Stat))
  • - 消費支出データ: 総務省統計局「家計調査」(2025年(年間合計))(出典: 政府統計の総合窓口(e-Stat))
  • - 面積データ: 国土地理院「全国都道府県市区町村別面積調」
  • - 所得データ: 総務省「市町村税課税状況等の調」(都道府県単位)
  • - 法人数データ: デジタル庁・経済産業省「gBizINFO」
  • - 大学データ: 文部科学省「学校基本調査」(2024年度)(出典: 政府統計の総合窓口(e-Stat))
  • - インバウンドデータ: 観光庁「宿泊旅行統計調査」(2024年度)(出典: 政府統計の総合窓口(e-Stat))
  • - 世帯類型データ: 総務省統計局「国勢調査」(2020年)(出典: 政府統計の総合窓口(e-Stat))
  • - 介護施設データ: 厚生労働省「介護サービス施設・事業所調査」(社会・人口統計体系経由)(2023年)
  • - 昼夜間人口データ: 総務省統計局「国勢調査(従業地・通学地集計)」(2020年)(出典: 政府統計の総合窓口(e-Stat))
  • - 産業構造データ: 総務省・経済産業省「経済センサス-活動調査」(2021年)(出典: 政府統計の総合窓口(e-Stat))
  • - 住宅データ: 総務省統計局「住宅・土地統計調査」(2023年)(出典: 政府統計の総合窓口(e-Stat))
  • - 就業者データ: 総務省統計局「国勢調査(就業状態等基本集計)」(2020年)(出典: 政府統計の総合窓口(e-Stat))
  • - 地価データ: 国土交通省「地価公示」(2023年)/ 国土数値情報(CC BY 4.0)
  • - 不動産取引価格: 国土交通省「不動産取引価格情報」(2022年第1四半期〜2024年第4四半期)(出典: 不動産情報ライブラリ XIT001)
  • - 将来人口推計: 国立社会保障・人口問題研究所「日本の地域別将来推計人口(令和5年推計)」
  • - 駅別乗降客数: 国土数値情報 S12(2023年度)(出典: 国土交通省 不動産情報ライブラリ)
  • - 将来推計人口(250mメッシュ): 国土数値情報(平成30年推計、国土交通省 不動産情報ライブラリ経由)
  • - 都市再生緊急整備地域: 内閣府 地方創生推進事務局(2025-07-02現在)
  • - 用途地域: 国土交通省 国土数値情報 用途地域データ(2011年)(CC BY 4.0)。面積比率は当社が加工・試算
  • - 鉄道延伸・新線計画: 各事業者公表資料・国土交通省鉄道局(2026年4月時点)。当社が整理・編集
  • - 人口動態データ: 厚生労働省「人口動態調査」(2022年)(出典: 政府統計の総合窓口(e-Stat))
  • - 医療施設データ: 厚生労働省「医療施設調査」(2022年)(出典: 政府統計の総合窓口(e-Stat))
  • - 学校データ: 文部科学省「学校基本調査」(2023年度)(出典: 政府統計の総合窓口(e-Stat))
  • - 小売業データ: 経済産業省「商業統計」(2021年)(出典: 政府統計の総合窓口(e-Stat))
  • - 財政データ: 総務省「地方財政状況調査」(2018年度)(出典: 政府統計の総合窓口(e-Stat))

市場規模の数値は、上記統計データを当社が加工・試算したものです。 集計方法や時点の違いにより、各省庁の公表値と差異が生じる場合があります。 最新のデータは各一次情報源をご確認ください。 市場規模はあくまで統計に基づく概算であり、特定のビジネスの成否を保証するものではありません。 本データの利用により生じた損害について、当社は責任を負いかねます。

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